しかし現実には、プロダクトディスカバリーを省略することは成長に悪影響を及ぼすうえ、無駄な時間とリソースのせいで企業らに毎年数十億ドルもの損失をもたらしています。エンドユーザーのニーズと目標を念頭に置かずに構築すると、ブランドの評判を傷つけ、顧客の信頼を低下させる可能性もあります。また、プロダクトからのシグナルを無視すると、機能が無駄になり（構築にかかる時間が無駄になることも言うまでもありません）、混乱とフラストレーションにつながります。
But it doesn’t have to be this way.
優れたプロダクトチームは、Pendoのような完全に統合されたプロダクト体験プラットフォームを活用して、ディスカバリープロセスを効率化し、より情報に基づいた意思決定を行うために必要なすべてのインサイトを整理しています。このようなチームは定量的、定性的、視覚的なデータをガイドとして使用するうえ、スケーラブルかつ反復可能な状況に応じたコミュニケーションを構築できるツールを活用します。
ディスカバリープロセスの不便さや分断による摩擦に悩んでいるチームのプロダクトマネージャー（PM）の方はぜひ、データに基づいたプロダクトディスカバリー文化を組織全体に浸透させるために活用できる3つのヒントをお読みください。
1. プロダクト体験ツールを民主化し、データリテラシーについてチームを教育する
組織全体をデータに結集させる最善の方法は、人々がデータを使いこなせるように（そしてデータ使用によって自らが強化されたと感じられるように）支援することです。特に、プロダクトデータをサイロから解放してビジネス全体で使用することで、プロダクトデータの本当の魅力が解き放たれます。プロダクト主導型の企業では、プロダクトデータはすべてのチームの成功の中心にあり、意思決定に使用されます。このようなデータに基づいた意思決定はカスタマージャーニーのあらゆる段階で改善を促進します。
PMはプロダクトに最も近い存在であるうえ、一般的に技術チーム（エンジニアリング部門など）と非技術チーム（マーケティング、営業部門など）の交差点に位置するため、プロダクトデータの推進者としての役割も果たす独自の立場にあります。また、自ら手本となることで、他のチームがプロダクトのビジネスへの影響について学び、自分たちの行動がプロダクトにどのような影響を与えるかを理解するよう促すことができます。
PMがプロダクトデータの価値について他のチームを教育する簡単な方法は、プロダクトアナリティクスを会社全体または経営幹部レベルでの発表の一部に含めて、ビジネス成果の推進においてプロダクトパフォーマンスが担う役割について明確なストーリーを伝えることです。Pendo（もともとPM向けに作成されたものの、技術部門以外のチームでもアクセスできるように設計）のようなプラットフォームなら、これが簡単になります。また、プロダクトインサイトへのアクセスを民主化することで、ビジネス全体のチームらがデータリテラシーを深め、自分の取り組みが関わっているプロダクトエクスペリエンスのあらゆる部分を改善する措置を講じることができます。
2. 意思決定のあらゆる段階でデータを活用する
プロダクトディスカバリーは、プロダクトマネジメントライフサイクルの初期段階だけに限定されるものではなく、継続的で反復的なプロセスです。プロダクトディスカバリーをプロダクトチームのDNAに組み込むには、新しいプロダクトや機能のリリース時だけでなく、意思決定のあらゆる段階でデータを活用する必要があります。
PMは、ビジネス全体の各チームに、カスタマージャーニーとプロダクトライフサイクルの全段階でプロダクトデータを意思決定プロセスに組み込むよう奨励する必要があります。アイデア創出から、優先順位付け、テスト、そして反復に至るまで、PMは定量的なプロダクトアナリティクスや、定性的なユーザーフィードバック、そしてセッションリプレイによる視覚的な証拠がもたらす力を推進する必要があります。
これらすべてのインプットは、プロダクトチームが独自のプロダクト開発を導くために使用する「マップ」として機能するだけでなく、他のチームにも影響を与え情報を提供する貴重なインサイトとしても機能します。たとえば、Pendoのようなプラットフォームを通じて得られるプロダクトデータは、マーケティング、カスタマーサクセス、イネーブルメントなどの担当チームが、現在のプログラムで何がうまく機能しているか、望ましい結果を得るためにどこに調整を加える必要があるかをより深く理解するのに役立ちます。
3. 実験と反復の文化を促進する
PMはプロダクト、データ、開発部門の各チームと緊密に連携しているため、組織内で実験と学習の文化を促進するうえで最適な立場にあります。プロダクトデータの強固な基盤があれば、PMは企業全体で各チームと連携しさまざまな手段を活用して（たとえば、ツールチップを追加して定着率を向上させる、さまざまなアプリ内メッセージをテストしてコンバージョンを促進する、機能の配置を試して最もエンゲージメントが得られる配置を確認するなど）、ビジネスパフォーマンスに最もプラスの影響を与えるアクションを特定することができます。
Pendoのようなプラットフォームを使用すると、PMはプロダクトの全体的な変更に全面的に取り組む前に簡単に実験を実施し（ガイド体験など）、顧客フィードバックを入手して意思決定を検証することができます。これは実験精神を奨励するだけでなく、最終的な意思決定がデータによって十分に検証され、裏付けられていることを保証するセーフティネットとしても機能します。
Pendoリッスンのようなツールを使用すれば、プロダクトチームは反復可能でスケーラブルなプロダクトディスカバリーエンジンを構築してアイデアを早期かつ頻繁にテストし、構築中の機能の方向性を（実際に使用する人々とともに）検証し、関連する利害関係者グループに計画を簡単に伝えることができます。また、PendoリッスンはPendoプラットフォームの一部であるため、ビジネス全体で他のチームもこれらのアクションを確認して学習し、そこでの発見内容を自らの作業にも適用することができます。
PMがデータに基づくプロダクトディスカバリーを推進し支援するうえでPendoリッスンがどのように役立つかについて詳しく知りたい場合は、Pendoリッスンのカスタムデモをリクエストしてください。
