Customer churn is a vital metric for any subscription business, especially SaaS companies. It’s a measure of how many customers (sometimes referred to in sales shorthand as “logos”) do not renew at the end of their subscription. Churn can occur prior to the expiration of the subscription term, but this type of turnover is less frequent because it typically requires breaking terms of a contract. Customer churn can also be thought of as the inverse of customer retention.
チャーンには、収益チャーンと顧客チャーンの2種類があります。
収益チャーンは、顧客との契約の喪失による財務的影響を測定するもので、通常は契約が更新されなかった場合の金額で表されます。
収益チャーンには、次のような種類があります。
顧客チャーンは一般的に、契約を更新しない顧客の割合で表されます。このタイプのチャーンは、収益への影響よりも、失われた顧客数に重点が置かれます。顧客チャーンの種類には、次のようなものがあります。
サブスクリプションソフトウェア企業にとって通常、顧客獲得コストは高いため、あらゆる形式のチャーンはSaaSビジネスにとって非常に重要な指標です。コストが高いあまり、ベンダーが契約の数年後まで獲得コストを回収できないことは珍しくありません。結果として、早期にチャーンが発生すると、会社はその顧客にかけた費用を失うことになります。同様に、チャーンを理解することは、SaaSビジネスのもう1つの基本的な指標である「顧客の生涯価値」を理解するための前提条件です。
To help identify potential churn before it happens, many companies are turning to product analytics. Restaurant365, a restaurant management software, measures usage across its platform and if an account goes dark or exhibits abnormally low usage, customer success reaches out to find out why and proactively intervene.
こうした基本的な分類にとどまらず、チャーンはより繊細なレンズを通して見ることもできます。
予防可能なチャーン:不満、乏しい顧客体験、もしくはエンゲージメントの欠如が原因で離脱する顧客。多くの場合、予防可能なチャーンは、不満を抱いているユーザーや非アクティブユーザーにターゲットを絞ってリテンション施策を行うことで軽減することができます。
構造的チャーン:廃業や他社による買収など、会社がコントロールできない理由でチャーンに至った顧客。
チャーンの背後にある具体的な理由を理解し、的を絞った対策を講じることで、企業は予防可能なチャーンを減らしたり、構造的チャーンの避けられない影響をより理解したりすることができます。
顧客チャーン率の計算は、思いのほか複雑です。「無料トライアルのユーザーを含める必要があるか?」「月ごとの契約は?」「更新の顧客のみを切り分ける必要はあるか?」など、さまざまなことを考慮する結果、SaaS企業によって「特定の期間に更新しなかった顧客の数」という一見わかりやすい質問への答え方は大きく異なってきます。
チャーンを計算するための競合する式は数多く存在するため、企業が選択する式よりも重要なのは、企業が一貫してベンチマークを行うことです。チャーンは目標が変わり得るKPIです。季節性、プロダクトの変更、競争要因、価格予想、カスタマーサポート、さらにはPRイベントの影響を受ける可能性があります。チャーンの計算式を定期的に変更すると、企業が顧客を失った原因を把握したり、ビジネスに変更を加えたりする能力が妨げられます。そのため、最初に指標を追跡します。
すべての顧客チャーンを防げるわけではありません。会社が廃業したり買収されたりした場合、その顧客をチャーンから回避させられる可能性はほとんどありません。これは「構造的チャーン」と呼ばれます。構造的チャーンの反対は予防可能なチャーンです。このような場合、企業と意思決定者は、プロダクトまたはサービスを更新するかどうかを決定する際に、いくつかの一貫した基準を検討する傾向があります。検討する可能性があるのは次のような内容です。
顧客チャーンを予測するには2つのことが必要です。1つは顧客とブランドとのやりとりの徹底的な理解、もう1つは、プロダクトの使用状況データなどの主要な運用指標です。データを一元化することで、企業はチャーンの初期指標を特定し、顧客を維持するための積極的な戦略を策定できます。
チャーンを正確に予測するには、予測モデルを作成することが重要です。これには、プロダクトデータ(ユーザーの粘着率やフィーチャーの定着率など)と経験データ(ネットプロモータースコアやユーザーフィードバックなど)を統合することが含まれます。これらの組み合わせたデータセットを分析することで、モデルが各顧客のチャーンの可能性を評価できるため、企業は先制的に行動することができます。
Product experience platforms like Pendo make understanding your customer health dramatically easier. Usage data, feedback, session replays, and more help you understand and segment users to pinpoint at-risk customers and craft personalized retention strategies.
With your product’s insights, companies can foresee potential churn and implement timely, targeted measures to improve customer loyalty and retention.
Pendoのデータサイエンスチームは、PESだけで顧客が契約をチャーンするか、引き続き更新するか、拡大するかを予測できるかどうかを確認したいと考えていました。PESは顧客リテンションと強い相関関係があり、契約更新の数か月前ではPESが最も高いアカウントは更新したり拡大したりする可能性が最も高く、PESが最も低いアカウントは解約する可能性が最も高いことがわかりました。
顧客チャーンを減らすには、解約リスクがある顧客を救うだけでなく、カスタマージャーニー全体を通じて積極的にポジティブな体験を生み出す必要があります。ここでは、チャーンを減らし、顧客のエンゲージメントを維持するための重要な戦略を紹介します。
プロダクトと顧客体験を向上させる
顧客を教育し、力を与える
ロイヤルティに報いてリピートビジネスを促進する
価値の高い顧客に感謝の意を表す
暗黙的、明示的なフィードバックに耳を傾け、それに応じて行動する
オールインワンのプロダクト体験プラットフォームであるPendoは、プロダクトリーダーが顧客満足度を理解し、それに基づいて行動するためのツールとデータを提供します。
プロダクトのアナリティクス、アプリ内ガイド、フィードバック収集、ロードマップ作成、セッションリプレイデータを統合することで、顧客の健全性を360度把握し、積極的にチャーンを減らし、収益を向上させることができます。