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プロダクトディスカバリーとは
プロダクトディスカバリーとは、ターゲットユーザーのニーズ、課題、要望を理解し、優れたソフトウェアプロダクトの開発に役立つ反復的なプロセスです。このプロセスでは、前提条件を超えた継続的な調査と実験を通じてプロダクトのアイデアを検証します。
プロダクトディスカバリーは、常にユーザーに関するインサイトを求めて貴重な情報を発掘し、ユーザーの心に響く機能やソリューションを提供する宝探しのようなステップです。
プロダクトディスカバリーが重要な理由
ソフトウェアプロダクトの80%がほぼ活用されず、毎年295億ドルもの研究開発費が浪費されているというのは、残念かつコストのかかる実情です。ユーザーに訴求できるソフトウェアを構築するには、プロダクトディスカバリーの適切な実行が不可欠です。さもないと、ビジネス目標を達成できないだけでなく、コストの浪費につながります。
ユーザーの声に耳を傾けることで、開発すべきプロダクトを「理解できる」という通念がありますが、実際はそう単純ではありません。プロダクトチームにとっての大きな課題は、ユーザーが何を、どのように、いつフィードバックしたかをタイムリーに収集し、調査し、行動することです。有用な情報を獲得するだけでも、骨が折れるわりに恩恵が少ないでしょう。アンケート、ミーティング、フォーカスグループよりも効率的な手段があるはずです。いざユーザーフィードバックを得たら、ユーザー感情が変化して廃れてしまう前に、その情報をどう効率的に活用すればいいのでしょうか。
ここでは、プロダクトディスカバリーにかける時間とコストを価値あるものに転換させるメリットをいくつかご紹介します。
- 無駄なリソースの削減：実際のユーザーのニーズを早期に特定することで、誰も望まない機能に時間とコストを投資することを避けられます。
- ユーザーの定着率と満足度の向上：検証済みのユーザーのニーズに基づいて構築されたプロダクトは、導入後に定期的に使用され、ポジティブなユーザー体験を提供できる可能性が高くなります。
- イノベーションの促進：プロダクトディスカバリーは、潜在的な機会を発見し、プロダクト開発の新たな道を切り開くことを支援します。
- 競争優位性の向上：競合他社よりもユーザーを理解することで、市場で際立つ卓越したプロダクトを構築できます。
プロダクトライフサイクルにおけるプロダクトディスカバリーの位置づけ
プロダクトディスカバリーは1回限りのイベントであってはなりません。効果を発揮するには、プロダクトライフサイクル全体を通じて継続的なプロセスが必要です。ここでは、プロダクトライフサイクルのさまざまな段階にプロダクトディスカバリーを組み込む方法を説明します。
- アイデア出し：プロダクトディスカバリーは、ユーザーの問題と機会を特定し、初期のプロダクトアイデアを形作るのに役立ちます。
- 優先順位付け：ユーザー調査を通じて、ユーザーへの潜在的な影響やビジネス目標に基づいて機能に優先順位を付けることができます。
- 開発：プロダクトディスカバリーで得られた知見は指針となり、開発プロセスの改善を支援します。これにより、ユーザーのニーズを念頭に置いたプロダクト開発を実現できます。
- リリース以降：リリース後も、ユーザーフィードバックと使用状況データの分析を通じてプロダクトディスカバリーを継続する必要があります。継続的なプロセスによりプロダクトを改良し、長期にわたってその有効性を維持できます。
従来のプロダクト開発とプロダクトディスカバリーの違い
従来のプロダクト開発は、多くの場合、プロダクトマネージャーとそのチームの直感や社内の前提条件に依存しています。プロダクトディスカバリーでは、その考え方を逆転させ、プロセス全体を通じてユーザー調査に重点を置いています。サイロの中でプロダクトを開発する代わりに、開発前、開発中、開発後の継続的かつ最新のユーザーの意見を参考にします。
プロダクトディスカバリーにより、ユーザーの要望を「理解している」と思い込んで不必要な機能を開発することなく、ユーザーが本当に必要としているプロダクトを開発できるようになります。これは、以下のような手段で実現されます。
- ユーザー主導の調査：インタビュー、テスト、データ分析を通じてユーザーのニーズを理解します。
- 継続的なフィードバック：開発の初期段階だけでなく、開発ライフサイクル全体を通じてユーザーの意見を収集します。
- データ主導型の意思決定：ユーザーの調査と実験から機能を検証します。
- 柔軟性：継続的なユーザーフィードバックに基づいてプロダクトロードマップを調整します。
ユーザー主導のアプローチは、開発リスクを最小限に抑え、より良い市場適合性を持つプロダクトの開発やユーザー満足度の向上を実現します。
プロダクトディスカバリーの省略による落とし穴
プロダクトディスカバリーを実行しないと、以下のようなコストのかさむミスにつながる可能性があります。
- 不必要な機能の開発：ユーザー調査を行わないと、存在しない問題の解決を試みたり、ターゲットユーザーに訴求できない機能を開発してしまうリスクがあります。
- 質の低いユーザー体験：ユーザーの意見を取り入れずに開発されたプロダクトの多くは、ユーザーに働きかけて満足させるどころか、不満を生むような使いにくいインターフェースや機能を備えるリスクがあります。
- リソースの浪費：最終的に使い物にならない機能に時間とコストを投資することは、経済的負担の原因となります。
- 機会の損失：社内の前提条件に焦点を当てることで、不満を抱えたユーザーのニーズに応えてイノベーションを起こす貴重な機会を見逃してしまう可能性があります。
プロダクトディスカバリーの一般的なアプローチとは
プロダクトディスカバリーの典型的なアプローチは以下のとおりです。
- ユーザーインタビュー：ターゲットユーザーとの徹底的な対話を行い、ユーザーのニーズ、行動、問題点に関する定性的なインサイトを獲得します。
- ユーザビリティテスト：ユーザーがプロダクトのプロトタイプや既存のソフトウェアを操作している様子を観察し、ユーザビリティの問題や改善すべきエリアを特定します。
- A/Bテスト：機能のさまざまなバージョンやデザインを試して、ユーザーへの訴求力が最も高く、最も望ましい結果をもたらすものを確認します。
- ユーザージャーニーのマッピング：プロダクト内の特定の目標を達成するためにユーザーが実行するステップを視覚的にマッピングし、潜在的な障害や最適化の機会を特定するのを支援します。
- データ分析：ユーザー行動のデータ（クリックストリームデータ、使用状況データなど）を分析して、ユーザーのプロダクトとの関わりを理解し、パターンを特定します。
これらすべてのアプローチにおいて、ユーザー行動を追跡および分析してユーザーの抱える問題を特定するだけでなく、アプリから直接ユーザーフィードバックを起動して奨励できるプロダクトディスカバリーツールが有効です。
プロダクトディスカバリーとUXデザインの違い
どちらもユーザーに焦点を当てていますが、重要な違いがあります。
- 焦点：プロダクトディスカバリーは、ユーザーのニーズを理解してプロダクトのコンセプトを検証することに重点を置いています。一方、UXデザインは、ユーザーのニーズを直感的で使いやすいインターフェースに落とし込むことが目的です。
- 段階：プロダクトディスカバリーは通常、プロダクト開発プロセスの初期段階で行われますが、UXデザインは開発および改良の段階で行われることが多いです。
- 成果物：プロダクトディスカバリーでは、ユーザーのペルソナを把握し、問題を提起し、機能リストの優先順位付けを行います。一方、UXデザインでは、ワイヤーフレーム、プロトタイプ、ユーザビリティテストレポートなどが成果物となります。
プロダクトディスカバリーにより前提条件を検証する前に、単なる思い込みでUXデザインを構築しないことが重要です。
効果的なプロダクトディスカバリーの主要な要素とは
成功を生むプロダクトディスカバリーの核となる考え方は、以下のとおりです。
- ユーザーへの共感：ユーザーのニーズ、動機、不満を深く理解することが重要です。ユーザーの立場に立って想像し、ユーザーの目を通して世界を見渡しましょう。
- 継続的な学習：プロダクトディスカバリーは、反復的で継続的なプロセスです。（多くのプロダクトチームは「1回限り」のユーザーの意見で十分だと誤解しています。）調査から学習し、アプローチを適応させ、ユーザーのニーズに対する理解を継続的に深めるための準備を整えましょう。
- コラボレーション：効果的なプロダクトディスカバリーには、プロダクトマネージャー、デザイナー、開発者、ユーザーリサーチャーなどを含むさまざまなチーム間のコラボレーションが必要です。
- 優先順位付け：豊富なユーザーインサイトを活用し、潜在的な影響と実現可能性に基づいて、解決すべき問題と開発すべき機能に優先順位を付ける必要があります。
- 指標とOKR（目標と主要な結果）：プロダクトディスカバリーの取り組みの成果を測定するために、プロダクトの目標に沿った明確な指標を定義します。
継続的なプロダクトディスカバリーとその重要性
開発に着手する前の調査に重点を置いた1回限りのプロダクトディスカバリーとは異なり、継続的なディスカバリーでは、ユーザー調査とデータ分析をプロダクトライフサイクル全体に組み込みます。この反復的なアプローチにより、プロダクトの有効性を維持しながら変化するユーザーのニーズに適応し、継続的な改善の機会を特定します。
継続的なプロダクトディスカバリーには、開発リスクの軽減、ユーザー満足度の向上、プロダクトと市場の適合性向上、イノベーションの推進といったメリットがあります。継続的なプロダクトディスカバリーとは、ユーザー主導型のスタンスを維持し、より良いプロダクトの意思決定を促進するための継続的なフィードバックループであると考えてください。
継続的なプロダクトディスカバリーの導入方法
開発に着手する前のユーザー調査や意見に頼る1回限りのプロダクトディスカバリーではなく、継続的なプロダクトディスカバリーを取り入れるためのステップをご紹介します。
- ユーザー調査計画の策定：調査目標、ターゲットユーザー、推奨される手法（ユーザーインタビューやアンケートなど）を定義します。
- ワークフローへのユーザー調査の統合：プロダクト開発ライフサイクル全体を通じて、定期的なユーザー調査セッションをスケジュールします。
- ユーザーデータの収集と分析：ユーザーフィードバックツール、ウェブサイト分析、アプリ内データを活用して、貴重なインサイトを収集します。このプロセスを効率化するには、Pendoリッスンなどのプロダクトディスカバリープラットフォームの使用を検討してください。
- 優先順位付けと反復：調査結果に基づいて、機能に優先順位を付け、ユーザーフィードバックに基づいてプロダクトを反復します。
- コミュニケーションとコラボレーション：ユーザー調査のインサイトを関係者と共有し、異なるチーム間のコラボレーションを促進します。
非効果的なプロダクトディスカバリーの実例
名前は挙げませんが、大小を問わず、企業がプロダクトディスカバリーの取り組みを徹底していない場合、以下のような状況が発生することがあります（実際に経験したことがあるかもしれません）。
- あるソーシャルメディアプラットフォームでは、ユーザー行動に関する社内の前提条件に基づいた新機能がリリースされました。ユーザーはその煩雑な機能に不満を抱き、エンゲージメントは急落しました。
- 有名な生産性向上アプリのプロダクトマネージャーは、モバイルアクセシビリティのニーズを探るユーザー調査を見落としてしまいました。結果的に、ユーザーの不満を募らせる不便なモバイル体験によりターゲットユーザーの大半が離脱しました。
- ある音楽ストリーミングサービスでは、加入者が望むコア機能や使いやすさよりも派手な新機能を優先してしまい、ユーザーの不満や解約につながりました。
効果的なプロダクトディスカバリーの実例
上記の例とは対照的に、以下の例では、的外れなソフトウェアアプリを提供せず、効果的なプロダクトディスカバリーによる成果を表しています。
- あるフィットネスアプリの開発チームは、ユーザーインタビューとA/Bテストを実施して、ワークアウトルーチンに対するユーザーの好みを確認しています。その調査結果に基づいて、ユーザーエンゲージメントを大幅に向上させるパーソナライズされたワークアウト推奨機能を開発しました。
- あるeコマースプラットフォームチームは、ユーザー調査を優先してチェックアウトプロセスの問題点を特定しています。ユーザーフィードバックに基づく合理化されたスムーズなチェックアウトフローを実装することで、コンバージョン率が向上しました。
- ある旅行予約アプリは、ユーザーデータを活用して人気の旅行先とユーザーの好みを特定しています。この情報を利用して的確なおすすめとパーソナライズされた検索フィルターを開発し、ユーザー体験の向上と予約の促進を実現しました。
Pendoのような統合型ユーザー体験プラットフォームと、Pendoリッスンに含まれるユーザーフィードバックツール、ウェブサイトアナリティクス、アプリ内データを活用することでプロダクトチームが達成できることを想像してみましょう。
ソフトウェアプロダクトにとってプロダクトディスカバリーが特に重要な理由
プロダクトディスカバリーはすべてのプロダクトタイプに適用できますが、物理的なプロダクトよりも、ソフトウェアソリューションの開発において特に重要になり得ます。ソフトウェアアプリの開発時にユーザー調査がとりわけ重要となる要因として、以下のようなものが挙げられます。
- 急速な進化と適応：ソフトウェアユーザーのニーズとテクノロジーのトレンドは急速に変化しています。継続的なプロダクトディスカバリーは、ソフトウェアの有効性を維持し、進化するユーザーの問題を解決するために重要です。
- ユーザー体験（UX）重視：ソフトウェアプロダクトは、ユーザー体験によって成否が決まります。プロダクトディスカバリーによるユーザー調査を通じて直感的で使いやすいソフトウェアを設計できます。ユーザーはソフトウェアに、苛立たしいパズルを解読する感覚ではなく、自分自身の延長のような実感を求めます。
- データ駆動型のインサイト：ソフトウェアプラットフォームは、行動、好み、問題点に関する貴重なユーザーデータを生成します。プロダクトディスカバリーはこのデータを活用し、プロダクトに関する意思決定を支え、ユーザー行動を高精度で測定します。
プロダクトディスカバリープロセスを改善するには
ここでは、プロダクトディスカバリーのプロセスを改善させるヒントをご紹介します。
- ターゲットユーザーを明確に定義する：プロダクト開発の対象者であるユーザーペルソナを理解することは、効果的な調査を行うために不可欠です。
- 調査方法を組み合わせて活用する：アンケートやインタビューのみに頼らず、定量的および定性的なデータ収集方法を組み合わせて、包括的な視点を獲得しましょう。
- 実用的なインサイトに焦点を当てる：データに囚われず、調査結果をプロダクト開発に関する意思決定の指針となる実用的なインサイトに落とし込みましょう。
- 関係者を巻き込む：ユーザー調査の結果について関係者に情報を提供し、全員がプロダクト目標に向かって足並みを揃えられるようにしましょう。
- 実験的な文化を受容する：ユーザーフィードバックに基づいて前提条件をテストし、反復することを心がけましょう。
おそらく最も重要なのは、Pendoのような包括的なユーザー体験プラットフォームをPendoリッスンで活用することです。Pendoリッスンには、チームが継続的なディスカバリープロセスを構築するのに役立つ機能が含まれています。リッスンを使用することで、フィードバックから生成されたインサイトを使用して、自信を持って、一貫して、大規模に作業の優先順位を付けることができるようになります。
Pendoリッスンのプロダクトディスカバリーにおける活用方法
Pendoリッスンは、対象が消費者か社内ユーザーかに関わらず、ソフトウェアプロダクトの継続的なプロダクトディスカバリープロセスの導入を支援します。Pendoリッスンでは、ユーザー調査を効率化し、データを分析し、機能に優先順位を付け、最終的にユーザーに愛されるプロダクトを開発するためのツールが提供されます。Pendoリッスンを使用すると、以下のことが可能になります。
- ユーザーフィードバックを収集する：以下のようにPendoリッスン内で直接ユーザー調査を実施できます。
- ユーザーアンケートを作成して実施し、ユーザーの好みや問題点に関する定量的なデータを収集します。
- 画面共有やメモなどの機能でアプリ内のユーザーインタビューを容易にし、定性的なインサイトを豊富に取得します。
- A/Bテストを設定してデザイン要素や機能のバリエーションを試し、ユーザーに訴求できるものを確認します。
- ユーザー行動を分析する：Pendoリッスンは、単なるフィードバックの収集にとどまらず、ユーザーのソフトウェア使用状況を把握するために以下のような堅牢な分析機能を提供します。
- セッションリプレイにより実際のユーザージャーニーを観察し、混乱や不満が生じているエリアを特定します。
- ユーザーアクションの追跡とクリックストリームデータにより、ユーザーフローを理解し、潜在的な離脱ポイントを特定します。
- ヒートマップを利用して、ソフトウェアインターフェースの特定のエリアに対するユーザーの関心を視覚化します。
- フィードバックをアイデアにつなげる：Pendoリッスンは、ユーザーフィードバックと実用的なプロダクトアイデア間のギャップを埋めるのを支援します。ユーザーフィードバックとプロダクトアイデアの両方をプラットフォーム内で一元管理できます。これにより、特定のフィードバック項目を関連アイデアに簡単にリンクでき、アイデアの背後にある「理由」を把握してユーザーニーズに真に対応していることを確認できます。
- 機能に優先順位を付ける：一度に多くのアイデアに圧倒されないようにしましょう。Pendoリッスンは、ユーザー調査データに基づいて機能に優先順位を付けるのを支援します。ユーザーフィードバックのセンチメントと頻度を分析して、ユーザーにとって最も差し迫った問題を把握できます。さらに、このプラットフォームは各機能のビジネスへの影響と実現可能性を考慮し、データ主導型の優先順位付けを可能にします。
- 成功を測定する：Pendoリッスン内で主要な指標を追跡し、プロダクトに関する意思決定の影響を監視し、プロダクト戦略を継続的に改善します。たとえば、ユーザーエンゲージメントの指標（機能の使用時間など）を追跡して、新機能がユーザーに受け入れられているかどうかを確認できます。
さらに、PendoリッスンのAIを活用した機能は、タスクを自動化し、データからインサイトを生成するための機械学習に対応しています。たとえば、ユーザーフィードバックをテーマ別に自動分類したり、関連アイデアを提案して特定のフィードバック項目にリンクできるため、貴重な時間と労力を節約できます。
Pendoリッスンは、プロダクト開発ライフサイクル全体を通じて、プロダクトマネージャー、デザイナー、開発者間のコミュニケーションとコラボレーションを促進します。誰もがプラットフォーム内でユーザー調査データにアクセスして共有できるため、全員が同じ認識を持ち、ユーザー主導型のプロダクトビジョンに向かって協業できます。
Pendoは次のソフトウェアリリースの優先順位付けを支援できますか？
Pendoリッスンは、プロダクトチームが継続的なディスカバリープロセスを実施するために設計されたツールスイートです。単なるフィードバックの収集にとどまらず、フィードバックの分析、解決策の優先順位付け、関係者とのコミュニケーションなどの機能を提供します。以下は、ディスカバーの中核となる機能です。
- フィードバック：リクエスト、NPSスコア、使用状況データ、セッションリプレイなどのすべての顧客データが収集され分類されます。Pendoリッスンは、AIを活用してデータの分類と分析を支援し、傾向を特定しやすくします。
- 検証：ユーザーの抱える問題を深く理解したら、ソリューションの優先順位付けに検証機能が役立ちます。検証を使用してアプリ内テストを実施し、ユーザーにさまざまなオプションを提示し、フィードバックを収集して最も訴求力の高いソリューションを確認できます。
- ロードマップ：ロードマップ機能は、プロダクト計画と優先順位を関係者に視覚的に伝えるのに役立ちます。この機能を使用することで、イニシアチブを順序付け、関連するフィードバックやデータにリンクし、プロダクト開発のための明確なロードマップを作成できます。
効果的なプロダクトディスカバリーの詳細を確認できる場所はどこですか？
長期にわたって使用できる優れたソフトウェアアプリケーションやツールを開発するには、継続的なプロダクトディスカバリーが不可欠です。Pendoリッスンは、プロダクトディスカバリープロセスを合理化し、ソフトウェアがユーザー主導で優れた価値を提供することを保証する包括的なツールスイートを提供します。ユーザー調査、データ分析、共同計画を組み合わせることで、Pendoリッスンはプロダクトチームがユーザーに愛されるプロダクトを開発し続けることを可能にします。