プロダクトマネージャーに必須のAIプロンプト5選

急速に進化するプロダクトマネジメントの世界では、AIはもはや単なる流行語ではなく、ゲームチェンジャーとなっています。 

From staying informed about market trends to making better data-driven decisions, AI can significantly enhance every stage of the product development lifecycle. Whether you’re already leveraging AI in your daily work or starting to explore its potential, these five AI prompts will help you navigate your role more effectively—and ensure your product meets users’ needs.

1. 市場と競合他社の分析

このプロンプトは、プロダクトマネージャーが市場環境と競争の現状をより深く理解し、差別化の機会や潜在的な脅威を特定するのに役立ちます。

市場と競合他社の分析に使用できる3つのAIプロンプトを以下に示します。

• 「［特定のプロダクトまたは機能］に関する現在の市場動向と競合他社の状況の分析を提供してください。主な差別化要因と潜在的なギャップは何ですか。」
• 「［特定の顧客セグメント］をターゲットとする［業界/セクター］の競合上位5社をリストアップし、市場でのポジショニング、主な特徴、価格戦略、独自の販売提案を説明してください。」
• 「［地理的な地域/業界］内での［新製品］の主要な顧客層を特定してください。顧客の好み、問題点、購買行動、現在の市場の製品が顧客のニーズをどの程度満たしているかについてのインサイトを提供してください。」

From there, you can use product analytics to track user engagement with key features and compare it to industry benchmarks. By analyzing how users interact with your product compared to competitors, you’ll be able to uncover key insights to inform your strategic decisions.

See it in Pendo: Leverage Pendo Dashboard widgets to track user engagement and perform competitor comparisons. These tools provide visual insights into how your product stacks up against others in the market. You can use the Goals widget to set adoption goals for specific features, and monitor overall feature adoption with the Feature Adoption widget.

2. ユーザーフィードバックの統合

AI tools can help product managers quickly synthesize qualitative user feedback, identify recurring themes, and generate actionable insights for product improvements.

Here is an AI prompt to use for user feedback synthesis: “Summarize the main insights and recurring themes from the latest user feedback and reviews for [specific product or feature]. How can we address these concerns in our next update?”

プロンプトに含めるデータ入力の例も以下にご紹介します。

• 「オンボーディングのプロセスがわかりにくいので、よりよいガイダンスが必要です。」
• 「新しいダッシュボード機能は気に入っていますが、他のツールと統合できればいいのにと思っています。」
• 「レポートをエクスポートしようとすると、アプリが時々クラッシュします。」

See it in Pendo: You can use Pendo to easily collect, categorize, and analyze user feedback. Pendo Listen automatically summarizes feedback and highlights the most common themes and pain points, which you can then see in AI-driven summaries.

3. 機能の優先順位付け

このタイプのプロンプトは、プロダクトマネージャーが優先すべき機能についてデータ主導型の意思決定を行う際に役立ち、チームが最も影響力の大きく、戦略的に整合性のある機能から取り組めるようになります。 

Here is an AI prompt to use for feature prioritization: “Based on the following list of features and enhancements, help prioritize them considering user impact, technical feasibility, and alignment with our business goals.”

プロンプトに含めるデータ入力の例も以下にご紹介します。

• 「ユーザーからは検索機能の改善を頻繁に要望され、フィードバックアンケートでは70%以上がそれに言及しています。」
• 「第4四半期の主な目標は、コアプロダクト体験の強化でユーザーリテンション率を15%向上させることです。」
• 「予算50,000ドル、タイムラインは8週間で、次のスプリントに参加できるのは、10人のエンジニアからなる開発チームです。」

See it in Pendo: Pendo Listen collects user feedback and measures ideas by votes, account value, or by plotting effort and impact on an x-y axis for data-driven prioritization.

4. ステークホルダーとのコミュニケーション

AIは、プロダクトマネージャーがプロダクトの進捗状況を全体的なビジネス戦略と整合させ、主要なステークホルダーに常に最新情報を伝えるための明確で有益な更新情報を作成するのに役立ちます。

Here is an AI prompt to use for stakeholder communication: “Draft a comprehensive update for stakeholders about the current status of the product development, including key achievements, upcoming milestones, and potential risks.”

プロンプトに含めるデータ入力の例も以下にご紹介します。

• 「ワークフローの自動化の改善に重点を置いた、中小企業向けの新しいソフトウェアプロダクトを発売します。このプロジェクトは現在開発段階にあり、第4四半期に発売予定です。」
• 「CFOは主に予算と投資利益率に関心を持つ一方、マーケティング責任者はプロダクトの市場投入戦略と顧客獲得に集中します。」
• 「すべてのステークホルダーがプロジェクトのスケジュールと予算について足並みをそろえ、リソース配分に関する懸念に対処できるようにする必要があります。」

See it in Pendo: Pendo Roadmaps are ideal for sharing product development status with stakeholders, allowing you to visually communicate progress and align roadmap items with strategic goals.

Additionally, you can create detailed reports and dashboards tailored to different stakeholder needs. Use visualizations to highlight key metrics such as user engagement, feature adoption, and feedback trends.

5. ユーザーペルソナの改良

このタイプのプロンプトは、プロダクトマネージャーがユーザーのペルソナを改良して、プロダクトがさまざまな顧客セグメントの特定のニーズや好みを確実に満たすようにするのに役立ちます。

Here is an AI prompt to use for user persona refinement: “Create detailed personas for our target users based on the following data: [user demographics, behaviors, preferences]. Include pain points, goals, and how our product can uniquely address their needs.”

プロンプトに含めるデータ入力の例も以下にご紹介します。

• 「データ分析ツールを頻繁に使用し、Slackでのコミュニケーションを好み、部門横断的なチームの連携に苦労し、ソフトウェアツールの購入における重要な意思決定者であるプロダクトマネージャーのペルソナを改良してください。」
• 「イノベーションを重視し、プロダクト開発プロセスの合理化を目指し、キャリアの成長に意欲を持ち、非効率的なワークフローと戦略的思考のための時間がないことに不満を感じているプロダクトマネージャーのペルソナを改良ください。」
• 「毎日プロダクトにログインし、主にアナリティクスダッシュボードとロードマップ計画ツールを使用し、新機能の更新情報を頻繁に探し、よりカスタマイズ可能なレポートオプションの必要性についてフィードバックを提供するプロダクトマネージャーのペルソナを改良してください。」

プロダクトアナリティクスを利用して、さまざまなセグメントがプロダクトとどのように相互作用するかを分析することで、ペルソナを絞り込め、プロダクトがそれぞれ固有の問題点に確実に対処する助けとなります。

See it in Pendo: Pendo’s segmentation and user journey mapping tools—such as Paths, Funnels, and Workflows—offer scalable ways to understand user behavior and refine personas accordingly.

AIと最新のプロダクトマネジメントツールを組み合わせる

AIをプロダクトマネジメントプロセスに組み込むことで、ユーザーの行動を理解し、開発施策に優先順位をつけ、ステークホルダーと効果的にコミュニケーションを図り、最終的にユーザーのニーズを真に満たすプロダクトを生み出す能力を大幅に向上させることができます。 

If you’re already a Pendo user, take advantage of the AI analysis features to streamline your workflows and focus on what matters most: building products that users love.