現在の経済情勢において、ビジネスリーダーは時間とお金をどこに費やすべきか、難しい決断を迫られています。「成長のためならどんな犠牲も厭わない」という時代は終わりました。追加のオーバーヘッドを発生させたり、貴重なリソースを浪費したりすることなく、組織への影響を最大化するために、費やしたすべてのお金と時間に対して疑問を持つ必要があります。
「成長のためならどんな犠牲も厭わない」という時代は終わりました。
効率的に成長する時代の始まりです。
生産性を優先し、無駄を省き、既存の顧客を維持し、社内のチームが正しいこと(理想的には収益を生み出すこと)に集中できるようにすることが、企業にとってこれまで以上に重要になっています。つまり、効率的なオペレーションを学ぶ必要があるのです。そんな中、あなたの目の前にあるプロジェクトで、ソフトウェア企業が現在直面している多くの課題を解決できるようになりました。
「非効率性レポート」では、100人以上のプロダクトおよびビジネステクノロジーのリーダーに、ビジネス全体で非効率が発生している場所と、プロダクト内でどのようにソリューションを模索しているかを尋ねました。これは、リーダーが生産性を高める機会をどう捉えているのかだけでなく、どのようにプロダクトを使用してコストを削減し、より少ないリソースでより多くの成果を上げ、厳しい経済状況を乗り切る準備をしているのかを理解するためです。
プロダクト体験とデジタルアダプションソリューションがどのように効率の向上を促進するのか
調査では、非効率な10の領域が明らかになりました。これらの非効率性がビジネス全体にどのような影響があるのかを詳しく調べ、プロダクト体験とデジタルアダプションソリューションがそれを軽減するのにどのように役立つかを詳しく説明しました。このレポートは、プロダクトを効率化の原動力に変え、既存のリソースをさらに拡大し、社内チームを解放して真に変化をもたらす仕事に専念できるようにするために役立ちます。
非効率な各領域の概要(およびPendoが解決にどのように役立つか)を読み、レポートをダウンロードしてさらに深く掘り下げてください。
非効率性 #1:大量のサポートコールとチケットを処理できない
アプリ内サポートとヘルプやリソースのハブをプロダクト内に構築すると、顧客や社員の一般的な質問に積極的に対応できるため、サポート、IT、顧客対応チームに押し寄せる繰り返しのトリアージを大幅に削減することができます。また、サポートをアプリ内に導入することで、ユーザーが自分の好きな時間にセルフサービスで答えを探せるようになるため、より良いプロダクト体験が得られます。
非効率性 #2:新しい顧客や従業員の大規模なオンボーディングに苦労している
アプリ内オンボーディングは、標準的な立ち上げ活動を通じてユーザーを大規模にガイドすることで、実践支援チームの負担を軽減します。また、メタデータベースのセグメントにより、さらにパーソナライズされた体験を提供することができ、最終的に長期的な知識のリテンションと定着化を促進することができます。そのうえ、このセルフサービスモデルによって、ユーザーは、人間主導の次のオンボーディングサイクルを待つ場合よりも迅速にプロダクトに没頭する(そしてプロダクトの価値を実感する)ことができます。
非効率性 #3:ユーザーのニーズや行動を読み解こうとして時間を無駄にしている
プロダクト分析は、ユーザー行動とプロダクトのパフォーマンスを理解するために譲れないものです。これがないと、プロダクトチームとITチームは、情報に基づいた決定を行うことができず、手作業で時間のかかる検出に膨大な時間を費やすことになります。行動のインサイトを収集するための手段としてプロダクトを使用することで、アプリ内でユーザーとコミュニケーションし、理想の行動に導き、ユーザーがプロダクトの主要部分にどのように関わっているかを正確に把握し、必要に応じて戦略を調整して定着化を促進することができるのです。
非効率性 #4:顧客や従業員の解約率が高く、予測できない
これまで以上に、既存の顧客の維持を優先することが重要になっています。プロダクトデータを使用して、顧客や従業員の解約の兆候を示す早期の警告(使用率の低さ、機能の定着率の低下、ユーザーのセンチメントの低さなど)を特定することで、必要に応じて積極的に介入し、顧客や従業員がプロダクト体験から最大限の価値を得られるようにするための取り組みに、時間とリソースを集中させることができます。
非効率性 #5:次に何を構築するかについて時間を浪費している
使用状況データとユーザーフィードバックの両方を収集するためのチャネルとしてプロダクトを活用することで、次に何を構築するべきかを推測することから、実際に影響を与える取り組みを把握することまでが可能になります。無駄な開発作業が削減され、プロダクトチームとITチームは時間に優先順位を付け、ロードマップとリリース計画の策定に集中できるようになります。この定量的データと定性的データが交わる点は、廃止されるべきプロダクトやフィーチャーを特定するのにも非常に役立ち、チームはより価値の高い新しい取り組みに注力できるようになります。
非効率性 #6:状況に合わないコミュニケーションでユーザーを混乱させている
顧客や社員とコミュニケーションするための主要なチャネルとしてプロダクトを活用することは、特に市場が縮小している場合、ノイズを排除してより直接的に関与するための強力な方法になります。エンジニアリングチームに依存したり、プロダクトのUIやメッセージを調整するために次のリリースを待つ必要はありません。アプリ内でユーザーとコミュニケーションすることで、共有するメッセージを可能な限り最優先させることができます(その結果、行動を促す可能性が高くなります)。また、各チームがパーソナライズされたアウトリーチを大規模に提供できるようになります。
非効率性 #7:成長と拡大を促進するためにセールスに過度に依存している
見込み客が営業担当者と話す前に(セルフガイドツアー、フリーミアムプラン、無料トライアルで)プロダクトを体験できるようにすることで、高品質のプロダクトクォリファイドリード(PQL)を獲得することができます。また、プロダクトアナリティクスとアプリ内ガイドを活用することで、使用状況や行動のきっかけに基づいたアップセル、クロスセル、拡大の動きを自動化できるようになります。その結果、カスタマイズされた関連性の高いユーザー体験が可能になり、営業担当者とカスタマーサクセスチームは余計なオーバーヘッドを発生させずに、リーチを拡大することができます。
非効率性 #8:ユーザーのフィードバックに関する一貫した戦略が欠如している
フィードバックを収集する主な手段としてプロダクトまたはアプリを使用することで、ユーザーからより質の高い、適切な意見を収集することができます。このような即座に収集されるフィードバックでは、ユーザーが作業を離れる必要がないため、実際に自分の考えを共有してくれる可能性が大幅に高まります。Pendoのようなプラットフォームを使えば、定性的なインプットと定量的な使用状況のインサイトを結び付け、ユーザー体験の全体像を描くことも可能です。
非効率性 #9:価値を実証できず、定着化を促進することができない
アプリ内で実践支援を提供することで、オンボーディングおよび学習開発(L&D)チームの負担を軽減し、オペレーションの無駄を減らし、 ユーザーの習熟度を加速させ、最終的に定着化とリテンションを向上させることができます。プロダクトアナリティクスを使用して定着化戦略を通知すると、ユーザーのメタデータと実行しようとしているジョブに基づいて、学習体験全体を各ユーザーコホートに可能な限り関連させることができるため、長期的な使用を促進するのにも役立ちます。
非効率性 #10:ユーザーを新しいツールや作業方法に移行するためのアプローチが受動的である
顧客や従業員を新しいプラットフォームに移行させる(または新しいプロセスを利用させる)場合、変更管理やデジタルトランスフォーメーションのリーダーに負担がかかることが多いものですが、これにプロダクト体験やデジタルアダプションプラットフォームが役立ちます。プロダクトアナリティクスを使用すると、ユーザーが新しいツールやワークフローにどのように関わっているかをリアルタイムで確認できるため、オンボーディングやトレーニングの戦略を適切に調整することができます。また、アプリ内メッセージを使って、変更前、変更中、変更後にユーザーとコミュニケーションできます。アプリ内フィードバックを使って、ユーザーの感情を継続的に把握することも可能です。
非効率性に関するレポートをダウンロードして、非効率な分野について深く掘り下げ、ご自身のビジネスに無駄の兆候がないかを早期に発見してください。また、Pendoがどのように効率的なオペレーションを支援し、この先の経済危機にも負けない確固たる基盤を築いているのかをご確認ください。