Pendoリッスン

Pendoのプロダクトアナリティクスツールでより良い意思決定を行う

重要なものを開発し、不要な工程は省略する。

顧客のすべてを知ることで、顧客のデジタル体験に関するあらゆることを改善できるようになります。

PendoのFeedbackエージェントを使用して、お客様の声(VoC)プログラムを拡大

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フィードバックは、散在したり、サイロ化されたり、コンテキストが取り除かれていない限り、貴重な財産です。Pendoリッスンはそのすべてをまとめ、大規模にユーザーインサイトを収集、分析、活用するのを支援します。

Listen better

Collect and centralize feedback across your entire ecosystem.

より迅速に行動する

Skip triage and jump straight into asking questions with your feedback agent.


エビデンスの収集

Enrich feedback with user intelligence and prioritize ideas based on impact.

フィードバックの循環
Bring internal and external users along for the journey.

フィードバックの一元化と優先順位付け

  • フィードバックのソースを接続し、Feedbackエージェントにトリアージとタグ付けを任せる
  • フィードバックから質問をして、繰り返し発生する傾向を明らかにし、プロダクト計画から憶測を排除
  • フィードバックを行動データやリプレイと照合して、コンテキストを理解
  • ZendeskとSalesforceからデータを同期(Gong、Slackなど、他のソースも近日中に提供予定)
第1章イラスト

プロダクトアイデアの検証

  • 開発  にプロダクトアイデアをテストして、取り組むプロジェクトの優先順位付け
  • 特定のユーザーグループに的を絞り、より的確なフィードバックを得る
  • 最もユーザーの心に響いたアイデアをすばやく確認する
第1章イラスト

データに基づいたロードマップの作成

  • プロダクトの展望についてデータに基づく明確なビジョンを打ち出す
  • あらゆるイニシアチブのビジネスへの影響と労力を可視化する
  • 関係者との透明性と信頼を高める
第1章イラスト
リッスンを使用する前は、フィードバックを分析してノイズの中からシグナルを見つけることが大きな課題でした。

– MT McCann氏ESO、UX担当ディレクター

ご自身の目でPendoリッスンをご覧ください

日本支社の担当者がお客さまの状況に合わせたPendoリッスンのデモを提供いたします。

デモを依頼

短いインタラクティブデモでPendoリッスンをご覧いただくこともできます。

Pendoリッスンの詳細はこちら

PendoリッスンFAQ

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Pendoリッスンは、顧客フィードバックの収集から機能の優先順位付けと計画に至るまでのプロダクトディスカバリープロセス全体を、プロダクトチームが一元化するのに役立つ機能スイートです。Pendoリッスンは、フィードバック、検証、ロードマップに含まれる信頼性の高いデータを活用してプロダクトに関する意思決定を行うという課題に取り組んでいます。

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Pendoリッスンは、定性的データからより深いインサイトを獲得するためにAIを活用した機能を提供しています。これには、フィードバックの自動要約、主要な傾向の特定、重複するアイデアのフラグ付けなどが含まれます。貴社がAIを活用できない場合でも、リッスンの自動化機能によりワークフローを効率化できます。

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Pendo Listen integrates with tools like Salesforce and Zendesk to bring external feedback into one central place. It also connects with Jira to streamline collaboration with engineering teams. More integrations coming soon — including collaboration tools like Gong, Slack, Azure DevOps, and Microsoft Teams, and support tools like Intercom.

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1. フィードバックを収集して整理する

  • プロダクト内の投票とアンケート調査、NPS、Zendeskなどのサードパーティツールなどのさまざまなソースからフィードバックを統合します。


2. AIを活用した分析でユーザーのニーズを理解する

  • ラベルとプロダクトエリアを使用してフィードバックを整理し、フィルタリングや分析を容易にします。
  • 隠れた傾向やユーザーの抱える問題点を明らかにし、ユーザーのニーズをより深く理解します。
  • フィードバックの生データを具体的なプロダクトアイデアに転換します。


3. 開発する前にアイデアを検証する

  • 実際のユーザーと共にアイデアをテストして、ユーザーの好みを把握し、プロダクトと市場の適合性を高めます。


4. 明確なプロダクトロードマップを作成する

  • 検証されたアイデアを開発計画に落とし込み、Jiraなどのツールと同期させます。
  • プロダクトロードマップを作成および管理し、機能とそのリリーススケジュールを視覚化します。
  • プロダクトチーム、関係者、最終的なユーザー間の明確なコミュニケーションを促進します。