大げさに聞こえるかもしれませんが、そんなことはありません。プロダクトチームやITチームに聞いてみてください。現在では、誰もがAIエージェントを構築しているか、購入しているか、またはその両方を行っています。 

According to Mulesoft and PwC, 93% of enterprise IT leaders plan to implement AI agents in the next two years, and over half of Fortune 1000 companies already have agentic AI embedded into core workflows. 

セールスコパイロット、会話型UI、社内サポートボットなど、AIエージェントは山火事のように企業全体に急速に広がっています。こうしたエージェントは賢く、速く、疲れを知らず、生産性を10倍にし、どのCFOも無視できないコストの削減を約束します。

But here’s the catch: no one knows if they’re actually working. And worse, they introduce major unseen risks. 

AIエージェントの増加に伴い未知の要素も増加

このパターンは以前にも見たことがあります。ソーシャルメディアやクラウドストレージのような魅力的なテクノロジーが登場します。誰もが投資をしていますが、難しい質問をする人はいません。

  • 従業員は実際に使用していますか？もしそうなら、用途は？
  • その使用方法にガードレールを設置すべきでしょうか？
  • ユーザーは望ましい結果を達成しているのでしょうか、それともよくあるツールのひとつに過ぎないのでしょうか？

現在、ほとんどの企業はこれらの質問に答えることができません。クリック数、チャット数、そして時折、消極的なユーザーからの好意的な反応やアンケートの回答を受け取ることがあっても、エージェントがビジネスやエンドユーザーに貢献しているのか、それとも損害を与えているのか、明確なシグナルは出ていません。

That’s a terrifying place to be. Especially when you consider what’s at stake. 

従業員は重要なワークフローにAIを導入しています。お客様はクリックではなく会話型のソフトウェアを利用しています。そして、CIOは突然、完全には把握も測定もできないデジタルワークフォースの責任を負うことになりました。

That’s not scalable innovation, it’s exposure. The companies that’ll thrive in this new agentic era are the ones who stop guessing how their AI agents are performing, or what kind of impact they’re having on the business, and start measuring instead.

Pendoエージェントアナリティクスのご紹介

Pendoエージェントアナリティクスは、この新時代のエージェントソフトウェアのために特別に構築された最初のソリューションです。今、絶対に必要な2つのものを提供します。

  1. Clarity: Understand exactly how your agents are being used, by whom, and for what.
  2. Control: See if they’re working as intended, and ensure they aren’t introducing security, compliance, or churn risks.

Pendoエージェントアナリティクスでは、以下のことが可能です。

  • Understand adoption and user intent: see which agents are gaining traction, what users are trying to accomplish with AI, where drop-off occurs, and how usage varies by role or workflow
  • Connect agent activity to business outcomes: measure how interactions influence conversions, completions, and churn to see if agents are delivering on faster workflows and driving real ROI.
  • Ensure safe, effective visibility across your stack: benchmark agent performance, spot compliance risks, and monitor usage across internal and third-party tools.

イノベーションは急激な学習曲線を伴うべきではありません。Pendoは既存のシステムにシームレスに統合され、チームはワークフローを大幅に変更することなくAIインサイトを活用できます。

プロダクトリーダーやCISO（最高情報セキュリティ責任者）など、さまざまな役割の方に、PendoはAIを責任を持って展開するための可視性と安全策を提供します。

エージェントに結果に対する説明責任を負わせるために

ほとんどの企業において、各メンバーのパフォーマンスを把握せずにチームを管理することは考えられませんが、今日のAIエージェントはしばしばそのように扱われています。Pendoエージェントアナリティクスは、エージェントが実際に何をしているのか、そして価値を提供しているかどうかを明確にすることで、この状況を変えます。アクティビティを追跡するだけでなく、エージェントがもたらす成果を明らかにし、チームが何がうまくいっているか、何がうまくいっていないか、どのように改善するかを確認するのに役立ちます。

Pendoプラットフォーム上に構築されたエージェント分析により、各エージェントがユーザー体験に与える影響を包括的に理解できます。

  • エージェントのインタラクションが主要なワークフローにおけるコンバージョンに時間をかけてどのように影響するかを監視
  • エージェントエンゲージメントの前後でユーザーがどこに行くかを正確に確認し、セッションリプレイでインタラクションを直接確認
  • ユーザーフィードバックを重ねて、センチメントとパフォーマンスを結び付け、何がうまくいっているかを確認し、何がうまくいっていないかを明らかに

AIをただ観察するだけでなく、Pendoデータに基づいて、それを管理し、改善し、その影響を実証できます。

エージェントに賭けるなら必須のツール

Pendoエージェントアナリティクスは、安全に拡張するための明確さ、コンプライアンス、信頼性を提供します。

  • SOC 2 Type IIおよびHIPAA準拠
  • ゼロエンジニアリングリフト
  • 内部およびサードパーティのエージェントと連携
  • すでに信頼しているPendo環境で動作

エージェント活用の未来に向けてビジネスを成功に導く準備をしましょう。

この瞬間は、SaaSの黎明期に非常に似ていると感じます。誰もが実験しており、予算が注ぎ込まれていますが、すぐに精査のタイミングが訪れます。取締役会はROIを要求し、セキュリティチームは安全対策を求め、エンドユーザーは高品質な体験を求めます。

Pendoエージェントアナリティクスを使用すれば、エージェントの波に加わるだけでなく、その先頭に立つことができます。

 

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