現在、ほとんどのAIは見せかけにすぎません。リスクを増大させるだけで、収益の向上やコスト削減にはまったく役立たない、急造の大規模言語モデル（LLM）活用ツールにすぎません。
実際、40%の企業では生成AIイニシアチブの効果を定義し、測定することすらできていません。ChevronのCIOは、Microsoft Copilotを2万人の従業員に展開した後、次のように認めました。「その効果の程度を把握する機能に少し不満を感じています。従業員に何度もアンケートを実施する必要がありますが、Microsoftには多くのフィードバックを提供しています。Microsoftも、その必要性を認識しているため、解決するために協力してくれています。」
AIはどこにでもありますが、プロバイダーとそのエンドユーザーは、これらの投資について本当のビジネス価値を見極めているところです。Pendoでは、AIおよびエージェントシステムのどの部分が機能しているかを測定する方法を見つけました。これにより、新しいデジタルワークフォースのパフォーマンスを最適化できます。
また、チームがより自律的に働き、価値の高い戦略的な業務に優先順位を設定できるように、デジタルワーカースイートをリリースします。
新しいAIエージェントチームのご紹介
多くの企業は、優れたソフトウェア体験を提供するために必要な手作業の多さに苦労しています。VOCプログラムの実行、インサイトの発見、ユーザーとのコミュニケーションに計り知れないほどの時間が使われてきました。
それが理由で、私たちはPendoエージェントに取り組んでいます。Pendoエージェントは、人間が仕事に注ぐ配慮を保ちながら、AIの力でより迅速に作業を進めることができる、AIを活用した新しいバーチャルチームメイトです。
今年、Pendoには3人の新しいバーチャルチームメイトが誕生します。
Feedbackエージェント：Pendoリッスンでリリース済み
最高のチームは、ユーザーフィードバックを求めています。しかし、水門を開いたとたんに大量の定性データが押し寄せてくると、そのデータを影響の大きいロードマップの意志決定に流し込むことは困難です。
そのため、Pendoリッスンの一部であるFeedbackエージェントは、お客様のエコシステム全体にわたるフィードバックを一元管理し、優先順位付けを行うために常時稼働しています。お客様は自然言語で質問するだけで済みます。
「Feedbackエージェントが導入される前は、何日もかけて手作業でフィードバックをカテゴリーに分類していました。その作業は主観的で時間がかかり、重要なインサイトを見逃しがちでした。今では、リッスンのFeedbackエージェントが最初の優先順位付けを行ってくれます。」
– Cin7 デジタル体験アナリスト Adrian Mendoza氏
これは、フィードバックを常に分析し、VOC作業を運用化するバーチャルチームメイトであるプロダクトオペレーションエージェントへの第一歩です。
経験豊富で常に対応可能なProdOpsマネージャー相手のように、Feedbackエージェントと会話できます。このエージェントはすぐに、アンケートやバグレポートの作成など、あなたに代わって行動を起こしてくれるチームメイトへと進化します。
アナリティクスエージェント：近日公開
意思決定者にインサイトへ導くためのデータを提供することは重要な仕事です。ダッシュボードの構築、インサイトの抽出、レポートの配布。しかし、この重要な分析の多くは、手間ばかりかかる作業のように思われがちです。不可能な期限の中で行われ、今日説明を受けたにもかかわらず、昨日が期限のように感じることがよくあります。
2025年後半に予定されているPendoアナリティクスエージェントは、強力なデータアナリストエージェントの始まりであり、24時間365日、インサイトを提供します。データに関する質問にすぐに回答を得ることができ、この世界クラスのアナリストとの会話も楽しめます。インタレストリストにご登録ください。
ガイドエージェント：近日公開予定
ガイド作成で一番難しいのは、それを頭の中からPendoに落とし込むことです。
Pendoガイドエージェントは、アプリ内のすべてのコミュニケーションをサポートする強力なアシスタントを提供するための第一歩です。お客様の指示に基づいて、このエージェントはブランドに合ったガイドを瞬時に開発、作成、デザインします。
そこから、自分で微調整することもできますし、エージェントに依頼して短縮、言い換え、翻訳など、改善を続けてもらうこともできます。インタレストリストにご登録ください。
Pendoエージェントアナリティクスを使用してデジタルワーカーのパフォーマンスを管理
私たちは、自律的な作業を支援するエージェントを開発していますが、同時に、他のAIイニシアチブの影響を測定し、最適化するためのツールも提供しています。エージェントは大きなチャンスをもたらすと同時に、リスクも生み出します。
標準アプリでは、ITチームやプロダクトチームが特定のワークフローを必要とすることがよくあります。しかし、エージェントを使えば、ユーザーは自分が適切だと思う方法で自由にデータを探索できます。90％のケースでは、これは効率化に役立ちますが、一方でリスクも伴います。ユーザーが本来見るべきではないデータや、インサイダー取引のリスクを招くデータにアクセスできてしまう可能性はないでしょうか。
ユーザーが何を検索しているかを把握できなければ、このリスクを特定するのは困難です。私たちは、ユーザーが何を検索しているかを可視化し、リスクのある領域を特定し、AI投資が成果を上げているかどうかを把握できる、業界初のソリューションであるPendoエージェントアナリティクスを開発しました。
エージェントアナリティクスに関する詳細を見る。
AI対応データ
プロダクトデータは、他のビジネスデータと一緒にコンテキスト化されたときに最も価値が高まります。すべてのビジネスデータが一元化されていれば、「どの機能がリテンションを促進するのか？」や「どのようなシグナルで解約が予測できるか？」といった疑問に正しく答えることができます。
そのため、Pendoデータをプラットフォーム外でも簡単に活用できるようにしました。定量的なプロダクト使用状況、定性的なフィードバック、エンゲージメントデータをSnowflake（またはお好みのデータウェアハウス）に直接送信することで、他のデータと組み合わせて予測モデルの訓練と開発が可能になります。Pendoのデータ同期機能を使えば、単にインサイトが得られるだけではありません。次世代のビジネスインテリジェンスとAIを活用した意思決定の原動力となるのです。
SOC 2、タイプII準拠
Pendoでは、信頼と透明性がAIの開発、展開、スケーリングの基盤です。そのため、新しいPendo AIエージェントは、お客様のAIエコシステムとともに進化するように設計されています。Agent2Agent（A2A）プロトコルのようなコミュニケーションフレームワークにより、ツールは共に動作し、成長することができるようになりました。これにより、AIファーストな文化が育まれ、インテリジェントな基盤の構築がこれまでになく現実的になっています。
同様に重要なのは、責任あるAIへの取り組みです。説明可能なモデリング、明確な監査証跡、定期的なリスクおよびプライバシー評価など、厳格なガバナンス原則を遵守しています。データ収集を必要最小限に抑え、ディファレンシャルプライバシーやフェデレーテッドラーニングといった高度な匿名化技術を活用することで、データの安全性を確保し、GDPRやCCPAなどの規制に準拠しています。私たちの目標は、ユーザーの信頼を損なうことなく、組織が自信を持って迅速に動き、イノベーションを起こせるようにすることです。
Pendo Summer 2025リリースは、SaaS + AI の未来に向けた強固な基盤を提供することに重点を置いています。2025年夏のリリースに関する詳細をご覧になるか、または今すぐデモをご依頼ください。
