コミュニケーションの手段を提供すれば、お客様はすべてを話してくれます。あるプロダクトエリアのロードマップにどの機能を追加したいかをお客様に尋ねると、別のプロダクトエリアのバグの話が返ってくるでしょう。
Managing user feedback is an enormous responsibility. If there’s one person responsible for triaging feedback or one person responsible for following up with customers, that customer intelligence program will fail.
Product managers need to understand high-level problems and granular gaps with your application’s existing features and user experience (UX).
With so much noise to sort through, PMs need to offload feedback management onto AI-powered tools. These tools also mean PMs will spend less time actually building products and more time giving instruction around what to build. AI tools are just like technically proficient individual contributors: They depend on your guidance to successfully build, refine, and launch your work.
AIを活用したツールを利用することで、プロダクトチームはさまざまなチャネルからのフィードバックを一元化し、自動的にインサイトを抽出し、共通のトピックにまとめることができます。これにより、プロダクトチームは、声の大きさや形式にとらわれずに大量のフィードバックに対して同時に耳を傾けることができ、浮かび上がる新しいトレンドを知ることができます。
顧客インテリジェンスツールは進化している
Successful feedback management is only one stage of your product discovery workflow. For successful products, this data needs to be interconnected to idea validation and roadmapping.
長い間、Pendoのクラシックフィードバックは、プロダクトチームがアプリ内でリクエストを収集、レビュー、管理するために必要なすべてのツールを提供してきました。PMはデータを手作業で並べ替え、リクエストをフィルタリングでき、エンドユーザーはフィードバック項目に投票できました。しかし、プロダクトチームの開発方法は進化し、ベストプラクティスも変わりました。
今では、最も優れたチームは、お客様にとって最も重要なものを開発するために、継続的なディスカバリー、検証、計画を行っています。
Listen replaces our classic Feedback product with new features and AI tools to go beyond capturing and analyzing feedback. Along with AI-powered feedback management, Listen includes Validate and Roadmaps. These features combined provide everything you need to build with more confidence and accuracy.
変更点の大まかな概要は次のとおりです。
「顧客インテリジェンス」が「お客様の声（VOC）」に取って代わる
リッスンに含まれるフィードバックツールのセットは、クラシックFeedbackのワークフローを置き換え、そしてそれを超えるように設計されています。
ユーザーの声を聞き、アイデアの検証を大規模に行う方法をご覧ください
リッスンを使用すると、ユーザーフィードバックを個別に手作業で選別して整理する必要がなくなります。むしろ、リッスンはAIを活用したサマリーを使用して、面倒な選別を行わずに、高レベルのトレンドや重要なインサイトを浮き彫りにします。
現在、リッスンには以下が含まれます。
- Feedback summaries: Rather than manually analyzing qualitative data, you can let Pendo’s AI assistant create summaries of emerging themes via views and edit this to suit your needs.
- Theme identification: Regardless of whether you manually send guide responses to Listen or import responses in bulk, Pendo automatically creates titles based on the response description for each feedback item created.
- Suggested ideas: Pendo’s AI assistant suggests ideas you can link to feedback items in Listen, and you can accept (or reject) these linking suggestions.
Our team is continuing to invest and bolster the AI and automation capabilities within Listen. Soon, we’ll start to incorporate additional AI capabilities thanks to our recent acquisition of Zelta AI.
AIと自動化によって、定性的なフィードバックを大規模に管理することが実現可能になっただけでなく、継続的なディスカバリーおよび顧客中心のプロダクト開発に不可欠になりました。Pendoリッスンは、フィードバック収集を簡単にするだけでなく、よりスマートな意思決定、より迅速な実行、ユーザーとのより深いつながりを可能にすることで、プロダクトディスカバリーワークフロー全体を向上させます。
顧客インテリジェンスの進化に伴い、フィードバックへのアプローチも進化させる必要があります。リッスンを活用すれば、チームは得意分野に集中し、顧客が望む未来を形にすることができます。
Listen’s new and improved customer intelligence tools are here to help you manage more feedback, no matter its structure or scale. Learn how our customers used Listen, or explore our guide to AI-powered product discovery.
